A cosa serve Spark?
Apache Spark è un motore di analisi unificato per l'elaborazione di dati su vasta scala con moduli integrati per SQL, flussi di dati, machine learning ed elaborazione di grafici. Spark può essere eseguito su Apache Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, in modo indipendente, nel cloud e su diverse origini dati.
Quanto costa Spark?
L'ortodonzia trasparente Spark costa tra i 2.000 e i 3.000 €, a seconda della complessità del caso.
Come funziona Apache Spark?
Una volta caricati i dati in un RDD, Spark esegue trasformazioni e azioni sugli RDD in memoria - la chiave della velocità di Spark. Spark memorizza anche i dati in memoria a meno che il sistema non esaurisca la memoria stessa o l'utente decida di scrivere i dati su disco per la persistenza.
Che cos'è un Rdd?
RDD (Resilient Distributed Dataset): distribuiscono i dati tra i cluster, consentendo una serie di attività di elaborazione simultanee. In caso di guasto di qualsiasi nodo in un cluster, le attività possono essere rielaborate in modo che le azioni possano continuare senza alcun intervento.