AMD abilita ROCm e PyTorch su Radeon RX 7900 XTX
AMD abilita la piattaforma open source di intelligenza artificiale sulle GPU client
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AMD ha presentato il nuovo driver ROCm 5.7.1 per Ubuntu Linux, che porta il supporto di PyTorch 2.0.1 alle schede grafiche Radeon Pro W7900 e Radeon RX 7900 XTX basate su architettura RDNA 3. Questa mossa consente agli sviluppatori di utilizzare le GPU client di punta di AMD, con 24 GB e 48 GB di memoria, per applicazioni di intelligenza artificiale che utilizzano le librerie PyTorch.
'Siamo entusiasti di offrire alla comunità dell'intelligenza artificiale un nuovo supporto per lo sviluppo di machine learning utilizzando PyTorch basato sulle GPU AMD Radeon RX 7900 XTX e Radeon Pro W7900 e sulla piattaforma software open ROCm. Questa è la nostra prima implementazione basata sull'architettura RDNA 3 e non vediamo l'ora di collaborare con la comunità', ha dichiarato Dan Wood, Vice Presidente Corporate, Radeon Product Management di AMD.
L'aggiornamento del driver è specificamente ottimizzato per funzionare con PyTorch 2.0.1, una popolare libreria di deep learning, offrendo le potenzialità delle GPU RDNA3-based di AMD. Il driver ROCm 5.7.1 supporta solo le schede grafiche di punta: la Radeon RX 7900 XTX da 24 GB e la Radeon Pro W7900 da 48 GB. Questa scelta è logica poiché le applicazioni di intelligenza artificiale, come i grandi modelli di linguaggio (LLM), traggono vantaggio da una memoria integrata di elevata capacità e AMD desidera vendere il maggior numero possibile di schede di fascia alta.
AMD sottolinea che il suo processore grafico Navi 31 dispone di 192 acceleratori AI integrati, rispetto ai 96 del Navi 21, rendendolo una GPU adatta alle applicazioni di intelligenza artificiale. Nel frattempo, la Radeon RX 7900 XTX 24 GB di AMD è una scheda grafica per il consumatore con un prezzo consigliato di $999, che rappresenta solo una frazione del costo delle GPU AI e HPC professionali.
AMD favorisce una convergenza sfumata tra le funzionalità delle GPU per il gaming e quelle professionali, estendendo il supporto ML sofisticato tradizionalmente riservato ai domini professionali ai prodotti di fascia consumer. AMD spera di favorire un ecosistema arricchito in cui prosperano le piattaforme open source, aprendo la strada a una maggiore efficienza dei costi e a una maggiore accessibilità.
